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5 ⽉ 20 ⽇，在 2019 IBM 中國論壇隆重舉⾏前夜，⼀場圍繞關于“⼈⼯智能(AI)是否會改寫商業規則”的思想對話辯論在北京盤古七星酒店激烈展開。由《哈佛商業評論》與 IBM 攜⼿主辦的“HBRC 年度對話暨 IBM 思想之夜”，邀請了多位⼈⼯智能界的頂尖商業、技術、投資⼤咖，共同就⼈⼯智能技術與商業應⽤話題展開探討與思想激蕩。
這場“辯論式討論會”由《哈佛商業評論》中⽂版主編、《財經》雜志主編何剛擔任主席，正⽅陣容為：搜狗公司 CEO 王⼩川、IBM 中國研究院院⻓林詠華、IBM ⼤中華區全球企業服務咨詢部認知決策服務總經理朱翊;反⽅陣容為：完美世界控股集團董事⻓池宇峰、IDG 資本合伙⼈李驍軍等業界專家聯袂為現場觀眾闡釋了對于 AI 未來的思考和洞察。
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隨著 AI 技術的進步與應⽤普及，其巨⼤的影響⼒迅速輻射到商業世界。如今，向智能化轉型已成為許多⾏業、企業未來發展與戰略制定的共同主題。但也有很多⼈認為，⽬前 AI 技術仍存在很⼤的瓶頸，所謂的“強⼈⼯智能”看起來似乎遙遙⽆期，業界對 AI 仍存在⼀定的疑慮。同時我們可以看到，AI 威脅論也不乏⽀持者。對于 AI 這⼀技術的爭論，⼀直沒有停⽌。
在辯論中，⼏位⼤咖分別就“⼈⼯智能改寫商業規則”這⼀話題發表了⾃⼰的看法：
王⼩川：從古⾄今，技術⼀直在改變世界
“以前在農業時代，⽂字的發明、⼩稻的發明讓我們⾛向封建社會。隨著技術⾰命和⼯業⾰命，開始進⼊資本主義社會，有共和的體制。技術本身不僅會帶來商業規則的改變，甚⾄還有治理結構和⼈的位置的改變。所以我認為 AI 也會對商業規則、對⼈跟世界的關系帶來不⼀樣的改變和挑戰。”
林詠華：我們不追求⽤ AI 來模擬⼈，⽽是彌補⼈的不⾜
“⼈⼯智能怎么樣可以推動商業去進⾏更好地發展。⾸先 IBM 認為，我們需要把 AI 發展到更⾼的階段，讓機器理解更復雜的世界，才能讓 AI 幫我們做更多的事情;第⼆，我們要考慮到如何拓展 AI 的應⽤場景把 AI 從單⼀變成多個，能夠在商業世界中規模化地應⽤到商業⾥⾯;最后，怎么保障商業正常運轉，保證 AI 應⽤的安全還可靠是很重要的。關于 AI，我們并不是追求模擬⼈，我們追求的是利⽤ AI 來彌補⼈類的不⾜。”
朱翊：AI 發展應該⼤膽假設，⼩⼼求證
“套⽤胡適⽼先⽣的⼀句話，AI 應該‘⼤膽假設，⼩⼼求證’。⼤膽假設就是不要由于有限的學識限制 AI 的想象和實驗認證，就像以前學⻜⾏器⼀樣，⼈類的夢想是像⻦⼀樣在天上⻜，實際上⻜機發明出來跟⻦完全不同，應⽤極⼤⼴泛，甚⾄在此基礎上空間技術幫助⼈類⾛出了地球，想象空間⾜夠之⼤。另外⼀個維度是要⼩⼼求證，不斷⽤⼩步快⾛的⽅式，不積跬步，何以之千⾥。”
池宇峰：或許可以通過負反饋機制讓 AI 更智能
“我創建了⼀個模型，努⼒去嘗試形容我們的思維、我們的智能是什么。⾸先⼈是⼀個活體具有⽣命，需要保持溫度、⾎壓等在⼀個正常的區間。它有負反饋機制，⽬的就是保持所有指標在⼀個區間之內。⼈們為了維持這個狀態，⽤負反饋機制不停地產⽣動機，能夠返回正常的狀態，這就是我們⽣命的全部。我認為 AI 只需要加上負反饋機制，通過經驗來積累數據，就可以達到跟⼈⼀樣的智商。”
李驍軍：相信技術，但我們的 AI 能⼒仍然稚嫩
“作為⼀個⻛險投資者，我相信創新，相信技術，相信 AI 能可能帶來的改變。但現在從兩個應⽤⽐較⼴的領域，⼀個是圖象識別，AI 現在還不能百分之百認出⼀只貓;在⾃動駕駛，⾕歌我們已經花了投⼊⼏⼗億美⾦，⾏駛了⼏⼗萬公⾥，也不能把⽆⼈駕駛完全投⼊商⽤。我認為⼈⼯智能就是⼀個偏科⽣，最多是智商很⾼，情商為零但情感卻不⾜，⽽且我們現在對⼈⼯智能理解不算深⼊也不可解釋，這樣的話，我們怎么能說它可以改變商業規則呢?”
AI 辯⼿：IBM Project Debater
其實從近⼏年 AI 浪潮開始，關于它的辯論就⼀直此起彼伏。但在我們針對 AI 展開辯論的時候，“AI 辯⼿”也⾯世了。2018 年，IBM ⾸次展示了⾸個能與⼈類進⾏復雜辯論的 AI 系統Project Debater，由 IBM Research 研發，旨在通過公正的辯論來擴展⼈們的思維。作為⼀個 AI 應⽤程序，它具備三⼤能⼒：
·數據驅動的辯論⽂稿的⽣成和表達能⼒。給定⼀個有爭議的主題的簡短描述，通過閱讀、理解⼤量的語料，它能夠創作出結構良好的辯論⽂稿，并清晰且有針對性地表達出來，甚⾄還會適時地展現幽默感。給定⼀個有爭議的主題的簡短描述，通過閱讀、理解⼤量的語料，它能夠創作出結構良好的辯論⽂稿，并清晰且有針對性地表達出來，甚⾄還會適時地展現幽默感;
·⼝語理解能⼒。能夠識別⻓篇⼤論的連續⼝語中的每⼀個句⼦⾥隱含表達的重要概念和觀點;
·模擬⼈類困境。通過獨特的知識圖譜來模擬⼈類的⽭盾與困境，使系統能夠根據需要提出有原則的論點。
我們知道，包括 AI 下棋、AI 電⼦競技等在內的⼏乎所有 AI 應⽤，⽬前所解決問題都是⾮⿊即⽩的，有明顯的輸贏和對錯標準。相對⽽⾔，辯論則是⼀個開放式的應⽤場景，沒有正確答案。這⼀場景對 AI 技術提出了新的挑戰，同時也可以說是我們使⽤ AI 創造更多可能的⼀個階段性進展。
想必正是出于這個原因，IBM 在繼深藍(Deep Blue)和 IBM Watson 之后，將 Project Debater 稱作⾃身在 AI 領域的下⼀個⾥程碑。
Project Debater 從 2012 年開始研發，迄今為⽌已經兩次出現在⼤家⾯前。2018 年⾸次亮相，與曾在 2016 年獲得以⾊列國家辯論冠軍以⾊列⼤四⼥⽣ Noa Ovadia，和以⾊列國際辯論協會主席 Dan Zafrir 展開了同臺辯論。2019 年，在美國舊⾦⼭，Project Debater 再次亮相，與歐洲辯論冠軍哈瑞在美國舊⾦⼭展開了酣暢淋漓的"⼈機辯論賽"。
Project Debater 的價值不⽌是贏得⼀場辯論⽐賽那么簡單，在這個充滿復雜問題、海量信息和誤導⽂化的世界，我們⾮常有必要通過對思想觀點進⾏深⼊探索，建⽴以事實為依據、有說服⼒的論點。Project Debater 可以推動⼈⼯智能向更前沿的領域進軍，促進智能辯論的發展，幫助建⽴更合理的論點，做出更明智的決策。
在辯論會正式開始之前，Project Debater 的設計師，IBM 以⾊列海法研究院，⼈⼯智能技術副總裁 AI 科學家 Aya Soffer 博⼠對該項⽬進⾏了詳細介紹，她表示：“我們希望能夠有⼀些相應的技術幫助⼈們來做出決策，⽽且不是讓機器做決策，是幫⼈做決策，給⼈⼀些他們沒有的東⻄。在這⼀⽅⾯ Debater 已經贏了，它給⼈們帶來了更加豐富的知識，能夠提供很好的論據。”
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